Все очень просто. Например есть Маша. Маша заливает в свой канал трафик с посевов, TG ADS, рилс воронки и ютуба.
Допустим, у нее на каждый канал до 1 млн бюджета.
Прошлый запуск у нее получился на х3 от бюджета. Маша довольна
В какой то момент, перед очередным запуском Маша решает разметить трафик в нашем сервисе.
- Маша увидела, что из миллиона, что она вложила в посевы, пришло 50% арабского трафика и ботов и было всего 4 продажи на 500 т.р. Причем увидела продажи до каналов в которых были размещения. И зафиксировала эти каналы как хорошие, остальные - как не эффективные.
Потраченный миллион дал всего 500 т.р оплат.
- В TG ADS ситуация была лучше, но оказалось что дешевые подписчики с одной из тематик, на которую делался упор вообще не конвертируются в продажи. Из миллиона, что было вложено в TG ADS, продажи дали тематики, в которые было вложено всего 300 т.р
Потраченный миллион дал продаж на 3 млн.
- Трафик в канал через рилс, несмотря не относительно небольшое его количество, показал окупаемость х8 на вложенный бюджет в производство рилс.
Потраченные 300к на рилс команду принесла 2,4 млн рублей.
- А как выяснилось, трафик в канал, пришедший с воронки с Ютуба вообще принес 60% всех продаж с запуска.
Потраченный 1 млн на ютуб принес 8 млн рублей.
Далее Маша:
- оставляет только те каналы в посевах что дали продажи
- Инвестирует в производство рилс х3 бюджета
- Команда по трафику с TG ADS теперь льет трафик именно на те тематики, где были продажи, а не дешевые подписки.
- Вкачивает в ютуб команду в 2 раза больше бюджета.
Получает следующий запуск кратно лучший предыдущего основываясь на чистые данные.
При этом Маша еще видит на следующих запусках, как трафик, который она закупала раньше продолжает покупать в следующих запусках и понимает когортную окупаемость трафика за квартал и спит спокойным сном, зная что эти подписчики все равно принесут денег и общая окупаемость будет еще выше.